在联合国可持续发展目标（Sustainable Development Goals,SDGs）所提出169个具体目标（Targets）中，与湿地相关的有75个。湿地作为对全球变化敏感但提供重要生态系统服务的生态系统类型，探究其长期的变化特征对于全球变化背景下的生态系统保护与可持续管理至关重要。我国高度重视湿地保护工作，专门立法保护湿地，湿地保护与修复已上升为国家重大战略。在全球变化背景下，构建高精度、长时序中国湿地空间分布数据集，系统揭示中国湿地演变特征，是湿地科学研究和我国湿地可持续管理的迫切需求。

针对以上问题和需求，东北地理所湿地遥感研究团队毛德华、王宗明等在已研发的集成面向对象和分层决策树湿地遥感精准分类方法基础上，进一步分析5.3万余景Landsat系列遥感影像，构建了30米空间分辨率的中国国家尺度湿地空间分布数据集（China_Wetlands）。数据集由3个湿地一级类、14个湿地二级类组成，包括1980年、1990年、2000年、2010年、2015年和2020年共6期数据。

图1 基于Landsat时间序列大数据的China_Wetlands数据集构建及主要结果

      China_Wetlands深入挖掘Landsat系列卫星影像在大尺度和长时序湿地分类方面的应用优势，是当前中国国家尺度时间序列最长、数据一致性最好的湿地精细分类数据产品，各期数据制图总体精度均在90%以上。基于该数据集，研究人员从多尺度详细解析了过去40年中国湿地分布的时空变化特征，揭示了中国湿地总面积在2015年之前大幅萎缩、在2015～2020年期间略有回升的变化趋势。过去40年间中国湿地总面积净减少了6.09万km2，相对损失率为12%。

图2 中国湿地面积变化特征

      研究发现：尽管湿地总面积变化相对较小，但不同类型湿地变化特征的时空异质性明显。中国自然湿地显著减少，而人工湿地显著增加。考虑到湿地类型和湿地生态系统功能与服务能力的差异，湿地的隐性损失应得到广泛关注。人工湿地的大面积增加约抵消了自然湿地的损失，抵消量为1.56万km2；地表水体面积的增加量为1.40万 km2，掩盖了沼泽湿地（包括内陆木本沼泽、内陆草本沼泽、滨海木本沼泽、滨海草本沼泽）的剧烈损失特征。具有重要生态系统功能的草本沼泽仍呈现持续损失的趋势，40年间净损失了31%。

图3 中国不同湿地类型年际变化趋势

本研究基于长时间序列Landsat遥感大数据完成的China_Wetlands数据产品具有时间序列长、数据一致性好、制图精度高等优势和特点，应用前景广阔，对于中国国家尺度的湿地科学研究和气候变化背景下的湿地适应性保护管理等具有重要意义，可为国际湿地公约、联合可持续发展议程、国际生物多样性公约等全球性公约的落实与评估等提供重要的科学支撑。

研究成果近期在线发表于国际顶级期刊Science Bulletin（影响因子18.8）。研究由毛德华研究员（第一作者）、王宗明研究员（通讯作者）、姜明研究员，联合美国罗德岛大学王野乔教授、北京大学袁文平教授等共同完成。相关研究受国家自然科学基金项目（42222103， 42171319，42101379）、可持续发展大数据国际研究中心开放项目（CBAS2023ORP04）、中国科学院青年创新促进会项目（2017277）的共同资助。

论文信息：Dehua Mao,Ming Wang,Yeqiao Wang,Ming Jiang,Wenping Yuan,Ling Luo,Kaidong Feng,Duanrui Wang,Hengxing Xiang,Yongxing Ren,Jianing Zhen,Mingming Jia,Chunying Ren,Zongming Wang,2025. The trajectory of wetland change in China between 1980 and 2020: Hidden losses and restoration effects. Science Bulletin,70: 587-596.

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.scib.2024.12.016